Вызов метода приводит к выполнению, что возвращает результат тому, кто делал вызов. В этом примере в функции генератора есть цикл while, который вычисляет следующее значение Фибоначчи. Цикл проводит итерацию списка, при этом список расширяется во время перебора.

Как работает генератор yield в python

В отличие от генераторных выражений, yield-функции более универсальны не только из-за произвольного количества кода в их теле. А значит, одна и та же функция может использоваться для создания несколько разных генераторов. Метод next() — самый распространенный способ для получения значения из функции генератора.

№8 Операторы В Python / Уроки По Python Для Начинающих

Рассмотрим следующий пример реализации арифметической прогрессии с помощью класса итератора. Ключевое слово yield же сохраняет состояние между вызовами. Выполнение продолжается с момента, где управление было передано в вызывающую область, то есть, сразу после последней инструкции yield. Генератор — это альтернативный и более простой способ возвращать итераторы.

При первом вызове метода next() выполняется код функции с первой команды до yield. При втором next() и последующих до конца генератора — код со следующей после yield команды и до тех пор, пока yield не встретится снова. Выгода – в том, что вам не нужно держать все ссылки в памяти, генератор выполняется последовательно и хранит в себе только текущую ссылку и указатель на следующую.

Как работает генератор yield в python

Выражения yield запрещены в неявно вложенных областях, используемых для реализации выражений-генераторов. Теперь посмотрим, как можно применить его для обработки большого файла. Когда весь цикл пройден, произойдёт исключение StopIteration. Хотя на консоль сообщение об этом не выводится, но генератор помнит о нём и больше работать не будет.

Ключевое Слово Yield

Функция-генератор отличается от обычной функции тем, что вместо команды return в ней используется yield. И если return завершает работу функции, то инструкция yield лишь приостанавливает её, при этом она возвращает какое-то значение. Переполнения памяти можно избежать, если организовать поточную обработку данных с использованием объекта-генератора. Мы создадим его с помощью генераторного выражения (оно отличается от генератора списка только круглыми скобками).

Если в генераторе используется выражение yield from , то он обрабатывает предоставленное выражение как другой итератор. Все значения, выданные этим под-итератором, передаются непосредственно вызывающей стороне текущего генератора. Выражения yield допускаются в любом месте конструкции attempt генераторы python … Во втором вложенном цикле while ищем указанное слово в строке, используя метод find(). И, если этот метод находит заданный

В Python многое работает на соглашениях, поэтому если что-то ведет себя как итератор, то оно и считается итератором. Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком. Как видим, значения переменных n и s между вызовами сохраняются. Когда мы выведем на консоль переменную gen, то увидим лишь сообщение, что это объект-генератор. Допустим, у вас есть файл, который весит десяток гигабайт.

  • При этом объект-генератор помнит состояние переменных и место, откуда при прошлом вызове произошел выход из функции.
  • В зависимости от конкретной ситуации существует множество различных вариантов использования yield.
  • Перед прочтением урока, освежите в своей памяти информацию из урока «List/dict/set comprehensions (включения) в Python».
  • Если вы не вернулись к уроку про итераторы, я все равно напомню про протокол итерации.
  • Когда мы попытаемся вызвать next(gen) в пятый раз, генератор сотрёт из памяти последний элемент (число 16) и выдаст исключение StopIteration.

Выполнение процедуры iterate никогда не завершится, поэтому и весь код после вызова не выполнится никогда. С изучения генераторов начинается освоение последовательной обработки гигантских потоков данных. Это может быть, например, трейдинг и технический анализ в биржевых операциях. Программа создаёт два генератора, возвращающих бесконечную последовательность квадратов чисел.

После запуска этой программы видим все найденные индексы данного слова по тексту. Как видите,

После создания функции генератора вызываем ее, передав 5 в качестве аргумента. В отличие от return, который отправляет вызывающей стороне определенное значение, yield может создавать последовательность значений. Использование yield целесообразно в тех случаях, когда нужно выполнить итерацию по последовательности значений, но при этом хранить всю последовательность в памяти нежелательно. Появился расширенный оператор yield from, который позволяет делегировать работу подгенератору.